發(fā)布時(shí)間：2025-12-23 11:36:40 作者：jgu 點(diǎn)擊：845 【 字體：大中小 】
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■林雨竹 蒋双双
今年年初，国产大模型DeepSeek火爆出圈，导师的角定义再次引发了学术界对人工智能（AI）的新闻激烈讨论。这一技术突破不仅深化了其在研究生教育领域的科学应用，更推动了高校科研生态的人工全面升级。
此前，智能重新国内多所高校已陆续推出自主研发的时代色人工智能助手，比如清华大学的导师的角定义“清小搭”、北京理工大学的新闻“艾比特”、哈尔滨工程大学的科学“程小智”等。而DeepSeek的人工本地化部署与高校既有人工智能系统的深度融合，也为科研工作提供了更智能、智能重新更精准的时代色智慧服务。
在此背景下，林林总总的人工智能助手不仅成为研究生的科研“神器”，也被部分研究生奉为“真正的WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91snow%20beauty%20tea%20set导师”。这一现象背后，反映了人工智能对传统导师角色的挑战，导师的权威性、育人坚守与角色转型等，成为了当今研究生教育领域亟待厘清的核心命题。
导师权威正在消解
传统教育模式中，导师凭借学术积淀、经验积累，以及对学科前沿的敏锐洞察力掌握了“绝对话语权”。然而，人工智能的“全能性”正在消解这种基于知识垄断的权威——从文献综述框架生成、实验方案设计到论文语言润色，仅需数秒即可输出高度结构化的“参考答案”。其知识储备的广度和信息处理的效率优势不仅改变了知识传递的路径，更动摇了导师作为“知识唯一来源”的地位。
更深层次的问题在于，人工智能的介入使学术资源的获取趋于扁平化。传统导师通过长期积累形成的知识壁垒被打破。在人工智能的帮助下，学生可以快速触达海量信息，甚至在某些技术性环节上实现“自给自足”。这种转变迫使导师重新审视自身价值，若导师仍停留在“知识搬运工”层面，其将不可避免地沦为技术附庸。简言之，导师必须从“知识传递者”转型为“知识甄别者”与“思维引领者”，在信息洪流中帮助研究生锚定方向。
此外，人工智能的“客观性”与“绝对理性”形象正悄然重塑研究生对导师权威的认知。相较于导师可能存在的情绪波动或时间限制，人工智能提供的是标准化、即时性服务。它不会因情绪波动而苛责，也不会因时间有限而敷衍，“7×24小时在线”的服务模式甚至让部分研究生对技术产生了情感依赖，称其为“真正的导师”。
然而，这种依赖背后潜藏着风险，即算法逻辑是对现有成果的归纳与模仿，内容缺乏真正的学术创新，与人类的批判性思维存在本质差异。若研究生过度依赖技术，其研究可能陷入“平庸化陷阱”。此时，导师不可替代的“权威”恰恰在于突破算法的局限，通过质疑与启发，引导学生不断探索，寻求学术突破。
帮研究生跳出“数据茧房”
尽管人工智能在知识处理上已经展现出了强大能力，但其本质仍是工具，无法解答教育“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”的问题。
学术写作的本质是思想表达，而非简单的技术拼贴与模仿。学术诚信、社会责任、批判精神……这些价值观无法通过算法传递。导师必须充当学术诚信的“守门人”，在技术滥用与学术初心之间划清界限。例如，人工智能辅助生成的论文看似逻辑清晰、格式规范，但其背后若缺乏思考，便可能沦为学术不端的温床。导师的职责正是通过持续监督与价值观引导，防止技术对学术诚信与伦理道德的侵蚀。
更进一步看，模型的训练基于已有数据，其输出必然囿于现有知识体系。而真正的学术创新往往需要打破常规，甚至挑战权威。导师的价值正在于帮助研究生跳出“数据茧房”，在试错与冒险中寻找“从0到1”的可能性。这种突破依赖导师自身的学术品味和洞察力，在与研究生的互动中，敏锐捕捉潜在的研究创新点，并对研究选题的价值、可行性进行合理判断。
众所周知，博士生涯常被喻为“孤独的冒险”，焦虑与自我怀疑贯穿科研日常。当研究生因实验反复失败而陷入情绪低谷时，人工智能仅能提供“建议优化参数组合”的标准化方案，而导师的共情与鼓励却能重新点燃研究生的学术信念。一个关切的眼神、一次坦诚的对话……无数细微的师生人文互动瞬间构成了技术无法复制的“人性温度”。这种基于共情与信任的情感联结，不仅是支持研究生走好“学术长征路”源源不绝的动力，也是塑造其健全人格的关键。
向培养研究生科研“软实力”转移
面对人工智能的冲击，导师需主动拥抱技术，将其定位为协作工具而非竞争对手。
例如，利用人工智能完成文献初筛后，导师应重点训练研究生的理论整合能力，引导其从庞杂信息中探索研究趋势与创新空间等；借助人工智能模拟实验数据后，导师应引导研究生挖掘数据背后的逻辑漏洞，而非止步于表面结论。在这一过程中，导师的教育目标要从“授鱼”转向“授渔”，重点培养研究生的自主探究能力。
隨著人工智能逐步承擔(dān)起文獻(xiàn)整理、歸納等技術(shù)性工作，導(dǎo)師得以從重復(fù)性勞動(dòng)中解放，其角色重心應(yīng)向培养研究生科研“软实力”转移。這種“軟實(shí)力”包含研究生個(gè)人的綜合素養(yǎng)與高階思維能力，它既是學(xué)術(shù)創(chuàng)新的基石，也是科研人才的核心競(jìng)爭(zhēng)力。具體而言，可以通過創(chuàng)設(shè)多元場(chǎng)景來培養(yǎng)，包括在學(xué)術(shù)匯報(bào)中鍛煉語言表達(dá)與思辨能力，在項(xiàng)目合作中提升團(tuán)隊(duì)協(xié)作與領(lǐng)導(dǎo)力，以及在日常科研中通過言傳身教，潛移默化地幫助研究生逐步樹立學(xué)術(shù)使命感和社會(huì)責(zé)任感。
更重要的是，研究生与人工智能的密切互动将倒逼导师摒弃“高高在上”的传统姿态，建立彼此平等对话的新型导生关系。在这一模式中，人工智能提供技术性支持，导师聚焦思维启发，研究生则在双向互动中形成独立见解。例如，尝试“人工智能+导师”双轨指导模式，将技术效率与人类智慧深度融合，以提升学生解决复杂问题的综合能力。
人工智能的冲击实则是推动教育返璞归真。当知识获取趋于便捷，教育的本质越发凸显为“以人为本”——在技术理性与人文价值的平衡中，培养具有创新精神、伦理意识与情感温度的科研人才。
总之，在技术狂飙的时代，导师的角色不应被削弱，而需重新定义。导师的核心使命在于守住学术伦理的底线、激发创新突围的勇气，以及传递技术无法复制的人性温度。
（作者分别为北京理工大学教育学院博士生、西北师范大学教育技术学院博士生）
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